Osnabrück University

Research Unit Data Science


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The Osnabrück University offers every Semester a wide variety of courses in the field of Data Science. The specific orientation and focus of the course is in the hands of the responsible lecturer and of course also depends on the degree programme for which it is offered.

For example, the courses offered by Cognitive Science, Computer Science, Econometrics, Psychology, Social Research and working groups in the field of Data Science are generally more application-oriented, while the courses offered at the Institute of Mathematics tend to have a more theoretical focus.

Current term

Vorlesung (Offizielle Lehrveranstaltungen)
Titel DozentIn
[2-Fächer-Bachelor] Orientierungsveranstaltung Volkswirtschaftslehre im 2-Fächer-Bachelor-Studiengang ("Schritt 1") Westermann, F.
Dinger, V.
Humphrey, S.
Gaube, T.
Wilde, J.
Engel, S.
[Bachelor] Angewandte multivariate Verfahren Forstinger, S.
Wilde, J.
[Bachelor] Angewandte Zeitreihenanalyse Forstinger, S.
Wilde, J.
[Master Advanced Econometrics and Statistics] Multiple equation models and advanced panel data models Wilde, J.
[Master Mandatory Module: Advanced Methods in Business Administration and Economics] Microeconometrics Wilde, J.
Elemente der Algebra (BEU) Brenner, H.
Bönninghausen, B.
Fernerkundung Jarmer, T.
Storch, M.
Methods of AI (Lecture) Krumnack, U.
Multivariate Verfahren (V) Staufenbiel, T.
Professionalisierung Maschinelles Lernen in Python Römer, T.
von Westenholz, M.
Bönninghausen, B.
von Bargen, K.
Statistik I (V) Staufenbiel, T.



Seminar (Offizielle Lehrveranstaltungen)
Titel DozentIn
[Bachelor] Projektseminar Applied Economics/ Empirische Wirtschaftsforschung Wilde, J.
Kettler, K.
[Master: Fortgeschrittenes Seminar Banken und Finanzierung II] Data Science: Finanzanwendungen mit Python Grundke, P.
Hüßing, J.
Wittke, G.
Amosov, V.
Methods of AI (Seminar) Muhammad Abdelmoneim, N.



Übung (Offizielle Lehrveranstaltungen)
Titel DozentIn
[Bachelor] Angewandte multivariate Verfahren [Übung] Forstinger, S.
[Bachelor] Angewandte Zeitreihenanalyse [Übung] Forstinger, S.
Fernerkundung Jarmer, T.



Studienprojekt (Offizielle Lehrveranstaltungen)
Titel DozentIn
Study Project: Data Ethics Outreach Lab Mühlhoff, R.
Lindemann, N.
Study Project: DreamGuard: A Web Application for restful Nights (Part 2) Pipa, G.
Lüth, K.



Vorlesung und Seminar (Offizielle Lehrveranstaltungen)
Titel DozentIn
Advanced Introduction to Neuroinformatics (4 ECTS, PO2024) Pipa, G.
Zemliak, V.
Einführung in die Stochastik für Informatiker/Diskrete Stochastik und Statistik Döring, H.
de Jonge, L.
Hafer, B.
Introduction to Deep Learning (with an NLP angle) Bruni, E.
Introduction to Neuroinformatics (8 ECTS, PO2024) Pipa, G.
Zemliak, V.
Neuroinformatics (12 ECTS, PO2019/20) Pipa, G.
Zemliak, V.
Wahrscheinlichkeitstheorie Reitzner, M.
de Jonge, L.



Seminar mit Einführungsvorlesung (Offizielle Lehrveranstaltungen)
Titel DozentIn
MK/RC Multivariate Statistik Breiding, P.
Borovik, V.