Osnabrück University

Research Unit Data Science


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An der Universität Osnabrück werden jedes Semester unterschiedlichste Lehrveranstaltungen aus dem Bereich Data Science angeboten. Die konkrete Ausrichtung und Schwerpunktsetzung der Veranstaltung liegt in den Händen der jeweiligen Vortragenden und ist natürlich auch vom Studiengang abhängig, für den sie angeboten wird.

So sind zum Beispiel die von den Arbeitsgruppen Cognitive Science, Informatik, Ökonometrie, Psychologie, Sozialforschung und angebotenen Veranstaltungen im Bereiche Data Science im Allgemeinen eher anwendungsorientiert, während die Angebote am Institut für Mathematik tendenziell eher theoretische Schwerpunkte setzen.

Current Term

Vorlesung (Offizielle Lehrveranstaltungen)
Titel DozentIn
[WIWI-B-21001-ME: Ökonometrie und Statistik B I] Multivariate Statistik, ökonometrische Zeitreihenanalyse Forstinger, S.
Advanced Microeconometrics Wilde, J.
Elemente der Datenanalyse (BEU) Breiding, P.
Elemente der Kryptographie und Codierung (BEU) Plümer, J.
Mehrgleichungsmodelle und multivariate Zeitreihenanalyse Wilde, J.
Methods of AI (Lecture) Kühnberger, K.
Muhammad Abdelmoneim, N.
Multivariate Verfahren (V) Staufenbiel, T.
Orientierungsveranstaltung Volkswirtschaftslehre im 2-Fächer-Bachelor-Studiengang ("Schritt 1") Westermann, F.
Dinger, V.
Humphrey, S.
Gaube, T.
Wilde, J.
Engel, S.
Statistik I (V) Staufenbiel, T.



Seminar (Offizielle Lehrveranstaltungen)
Titel DozentIn
Deep learning for natural language processing Bruni, E.
Fernerkundung Jarmer, T.
Implementing ANNs with TensorFlow Kietzmann, T.
Bruni, E.
Masterseminar Selected Topics in Machine Learning Atzmüller, M.
Sylvester, S.
Methods of AI (Seminar) Kühnberger, K.
Muhammad Abdelmoneim, N.
Robustness and generalisation in natural language processing Bruni, E.
Seminar Machine Learning Atzmüller, M.
Sylvester, S.



sonstige (Offizielle Lehrveranstaltungen)
Titel DozentIn
Professionalisierung Statistik mit R Le Van, D.
Nguyen, M.
Römer, T.



Studienprojekt (Offizielle Lehrveranstaltungen)
Titel DozentIn
Studienprojekt Jarmer, T.



Vorlesung und Seminar (Offizielle Lehrveranstaltungen)
Titel DozentIn
Data Driven Service Innovation Schöbel, S.
Einführung in die Stochastik für Informatiker Reitzner, M.
Hafer, B.
Knowledge-Based Systems -- Machine Learning and Knowledge Engineering Atzmüller, M.
Künstliche Intelligenz Hertzberg, J.
Igelbrink, F.
Mock, A.
Risikotheorie Reitzner, M.
Hafer, B.
Wahrscheinlichkeitstheorie Döring, H.
de Jonge, L.



Seminar mit Einführungsvorlesung (Offizielle Lehrveranstaltungen)
Titel DozentIn
MK/RC Multivariate Statistik Römer, T.