Osnabrück University

Research Unit Data Science


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The Osnabrück University offers every Semester a wide variety of courses in the field of Data Science. The specific orientation and focus of the course is in the hands of the responsible lecturer and of course also depends on the degree programme for which it is offered.

For example, the courses offered by Cognitive Science, Computer Science, Econometrics, Psychology, Social Research and working groups in the field of Data Science are generally more application-oriented, while the courses offered at the Institute of Mathematics tend to have a more theoretical focus.

Current term

Wissenschaftliches Arbeiten in der Informatik

6.672

Dozenten

Beschreibung

In der Veranstaltung geht es darum, systematisch die Fähigkeiten und Fertigkeiten durchzugehen, die man braucht, um in der Informatik wissenschaftlich zu arbeiten: Literaturrecherche, wissenschaftliches Schreiben (einschließlich ordentlicher Literaturlisten), Vortragen; auch wird besprochen, wie Texte begutachtet werden, wie wissenschaftliche Tagungen und Journals funktionieren und es gibt einen Ausblick in "Wissenschaft als Beruf". Der Stoff sollte helfen bei der Teilnahme an Seminaren, aber auch beim Schreiben von Abschlussarbeiten. Die Veranstaltung besteht aus eher vorlesungsartigen und eher übungsartigen Teilen; für die drei ECTS-Punkte ist im Lauf des Semesters ein kurzer Text (in LaTeX) von der Art einer kurzen Seminarausarbeitung über ein Informatik-Thema der Wahl abzugeben.

Vorlesung und Übung sind im Rahmen der 2 SWS im selben Termin integriert, es gibt keine Extra-Übungstermine.

Weitere Angaben

Ort: 50/E09
Zeiten: Mo. 16:00 - 18:00 (wöchentlich)
Erster Termin: Montag, 08.04.2024 16:00 - 18:00, Ort: 50/E09
Veranstaltungsart: Vorlesung und Seminar (Offizielle Lehrveranstaltungen)

Studienbereiche

  • Eingebettete Softwaresysteme > Bachelor Eingebettete Softwaresysteme
  • Informatik > Bachelor Informatik
  • Informatik > Professionalisierungsbereich
  • Informatik > Zwei-Fächer-Bachelor