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The Osnabrück University offers every Semester a wide variety of courses in the field of Data Science. The specific orientation and focus of the course is in the hands of the responsible lecturer and of course also depends on the degree programme for which it is offered.

For example, the courses offered by Cognitive Science, Computer Science, Econometrics, Psychology, Social Research and working groups in the field of Data Science are generally more application-oriented, while the courses offered at the Institute of Mathematics tend to have a more theoretical focus.

Current term

Diskrete Mathematik

6.028

Dozenten

Beschreibung

Weitere Angaben

Ort: 66/E34: Mo. 10:00 - 12:00 (11x), 66/E33: Mo. 12:00 - 13:00 (11x) Fr. 12:00 - 14:00 (11x), 66/E01: Mo. 14:00 - 16:00 (7x), 93/E02: Mo. 14:00 - 16:00 (4x), 93/E06: Di. 10:00 - 12:00 (14x), 35/E16: Do. 08:00 - 10:00 (12x), 69/E15: Do. 10:00 - 12:00 (13x) Dienstag, 12.04.2022 12:00 - 14:00, 93/E31: Do. 12:00 - 14:00 (11x), 69/125: Montag, 11.07.2022 14:00 - 16:00, Dienstag, 12.07.2022 10:00 - 12:00, Mittwoch, 13.07.2022 14:00 - 16:00, Freitag, 07.10.2022 09:00 - 09:30, 35/E01: Freitag, 15.07.2022 09:00 - 12:00, 32/102: Freitag, 30.09.2022 09:00 - 12:00
Zeiten: Mo. 10:00 - 12:00 (wöchentlich) - Übung, Ort: 66/E34, Mo. 12:00 - 13:00 (wöchentlich) - Übung (Fragestunde), Ort: 66/E33, Mo. 14:00 - 16:00 (wöchentlich) - Tutorium (Manuel Twent), Ort: 66/E01, 93/E02, Di. 10:00 - 12:00 (wöchentlich) - Vorlesung, Ort: 93/E06, Do. 08:00 - 10:00 (wöchentlich) - Tutorium (Steffen Schlie), Ort: 35/E16, Do. 10:00 - 12:00 (wöchentlich) - Vorlesung, Ort: 69/E15, Do. 12:00 - 14:00 (wöchentlich) - Tutorium (Jasmin-Sophie Rumpke), Ort: 93/E31, Fr. 12:00 - 14:00 (wöchentlich) - Übung, Ort: 66/E33, Termine am Dienstag, 12.04.2022 12:00 - 14:00, Montag, 11.07.2022 14:00 - 16:00, Dienstag, 12.07.2022 10:00 - 12:00, Mittwoch, 13.07.2022 14:00 - 16:00, Freitag, 15.07.2022, Freitag, 30.09.2022 09:00 - 12:00, Freitag, 07.10.2022 09:00 - 09:30, Ort: 69/125, 35/E01, 32/102
Erster Termin: Dienstag, 05.04.2022 10:00 - 12:00, Ort: 93/E06
Veranstaltungsart: Vorlesung und Seminar (Offizielle Lehrveranstaltungen)

Studienbereiche

  • Mathematik > Vorlesungen
  • Mathematik > 2-Fächer-Bachelor
  • Mathematik > Bachelor Mathematik
  • Mathematik > Master Lehramt an Gymnasien
  • Mathematik > Master Mathematik mit Anwendungsfach
  • Mathematik > Lehrangebote für andere Studiengänge
  • Data Science
  • Schnupper Uni > Mathematik

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