Osnabrück University

Research Unit Data Science


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The Osnabrück University offers every Semester a wide variety of courses in the field of Data Science. The specific orientation and focus of the course is in the hands of the responsible lecturer and of course also depends on the degree programme for which it is offered.

For example, the courses offered by Cognitive Science, Computer Science, Econometrics, Psychology, Social Research and working groups in the field of Data Science are generally more application-oriented, while the courses offered at the Institute of Mathematics tend to have a more theoretical focus.

Current term

Geometry Processing

6.632

Dozenten

Beschreibung

Wir lernen Techniken kennen, die es ermöglichen algorithmisch mit 3D-Daten zu arbeiten, wie dies in der Computer-Aided-Design-(CAD)-Industrie, in Ingenieurs- und Simulationsdisziplinen, in der Digital Fabrication (Stichwort 3D Druck) und Architektur, sowie vielen anderen modernen Bereichen von Bedeutung ist. Dabei geht es unter Anderem um die Erzeugung, Modellierung, interaktive Editierung, Analyse, und Verbesserung, sowie das Verstehen von 3D-Modellen.

Die konkreten Themen mit denen wir uns beschäftigen beinhalten u.a. Polygonnetz-Erzeugung, Netzoptimierung, Modellvereinfachung und -kompression, Interaktive Modellierung und Editierung, automatische Analyse, Deformation, Texturierung, Parametrisierung, glatte CAD-Oberflächen (etwa für Automobil-Design).

Einen guten Überblick bietet das Buch "Polygon Mesh Processing"

Weitere Angaben

Ort: 50/E09: Di. 12:00 - 14:00 (12x) Mi. 12:00 - 14:00 (14x), 66/E34: Dienstag, 30.01.2024 12:00 - 14:00, 69/117: Mittwoch, 27.03.2024 13:45 - 16:15
Zeiten: Di. 12:00 - 14:00 (wöchentlich) - Vorlesung/Übung, Ort: 50/E09, Mi. 12:00 - 14:00 (wöchentlich) - Vorlesung, Ort: 50/E09, Termine am Dienstag, 30.01.2024 12:00 - 14:00, Mittwoch, 27.03.2024 13:45 - 16:15, Ort: 66/E34, 69/117
Erster Termin: Dienstag, 17.10.2023 12:00 - 14:00, Ort: 50/E09
Veranstaltungsart: Vorlesung und Seminar (Offizielle Lehrveranstaltungen)

Studienbereiche

  • Informatik > Master of Science in Informatik
  • Informatik > Vorlesungen
  • Mathematics/Computer Science