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An der Universität Osnabrück werden jedes Semester unterschiedlichste Lehrveranstaltungen aus dem Bereich Data Science angeboten. Die konkrete Ausrichtung und Schwerpunktsetzung der Veranstaltung liegt in den Händen der jeweiligen Vortragenden und ist natürlich auch vom Studiengang abhängig, für den sie angeboten wird.
So sind zum Beispiel die von den Arbeitsgruppen Cognitive Science, Informatik, Ökonometrie, Psychologie, Sozialforschung und angebotenen Veranstaltungen im Bereiche Data Science im Allgemeinen eher anwendungsorientiert, während die Angebote am Institut für Mathematik tendenziell eher theoretische Schwerpunkte setzen.
Current Term
Diskrete Mathematik
6.028
Dozenten
Beschreibung
Weitere Angaben
Ort: 69/E15: Mo. 10:00 - 12:00 (12x)
Mi. 14:00 - 16:00 (13x),
32/110: Mo. 12:00 - 14:00 (12x),
66/E33: Di. 10:00 - 12:00 (14x)
Do. 10:00 - 12:00 (13x)
Fr. 12:00 - 14:00 (14x)
Dienstag, 29.10.2024 18:00 - 21:00,
66/E33-E34: Dienstag, 09.07.2024 17:00 - 20:00,
66/E34: Dienstag, 29.10.2024 18:00 - 21:00
Zeiten: Mo. 10:00 - 12:00 (wöchentlich) - Übung, Ort: 69/E15,
Mo. 12:00 - 14:00 (wöchentlich) - Übung, Ort: 32/110,
Di. 10:00 - 12:00 (wöchentlich) - Vorlesung, Ort: 66/E33,
Mi. 14:00 - 16:00 (wöchentlich) - Übung, Ort: 69/E15,
Do. 10:00 - 12:00 (wöchentlich) - Vorlesung, Ort: 66/E33,
Fr. 12:00 - 14:00 (wöchentlich) - Übung, Ort: 66/E33,
Termine am Dienstag, 09.07.2024 17:00 - 20:00, Dienstag, 29.10.2024 18:00 - 21:00, Ort: 66/E33-E34, 66/E33, 66/E34
Erster Termin: Dienstag, 02.04.2024 10:00 - 12:00, Ort: 66/E33
Veranstaltungsart: Vorlesung und Seminar (Offizielle Lehrveranstaltungen)
Studienbereiche
- Mathematik > Vorlesungen
- Mathematik > 2-Fächer-Bachelor
- Mathematik > Bachelor Mathematik
- Mathematik > Master Lehramt an Gymnasien
- Mathematik > Master Mathematik mit Anwendungsfach
- Mathematik > Lehrangebote für andere Studiengänge
- Data Science
- Schnupper Uni > Mathematik
