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Data Science an der Universität Osnabrück

Leitidee

Data Science als interdisziplinäres Wissenschaftsgebiet beschäftigt sich mit zentralen Herausforderungen unserer Zeit. Die Verarbeitung, Aufbereitung und Analyse von großen Datenmengen sowie Anwendungen der Ergebnisse durchdringen Wissenschaft, Wirtschaft und Gesellschaft in immer stärkerem Maße. Aussagen zu und Anwendungen etwa von Big Data, Deep Learning, Informationssystemen, Künstlicher Intelligenz, Maschinellem Lernen, Statistik und hiermit eng verbundene Bereiche/Disziplinen sind in Wissenschaft und Alltag hochaktuelle Themen, mit denen ein großes Innnovationspotential für Lösungen von zentralen Fragen der Gegenwart und Zukunft verbunden wird.

An der Universität Osnabrück sind mit Data Science verbundene Themen auf viele Arten und Weisen sehr prominent in Forschung, Lehre und Technologietransfer vertreten. Insbesondere von den am KI-Campus direkt beteiligten Arbeitsgruppen der Universität, über die in der Statistik arbeitenden Wissenschaftler*innen, bis hin zu den außeruniversitären Forschungsbereichen des Deutschen Forschungszentrums für Künstliche Intelligenz (DFKI) in Osnabrück werden Fragen im Bereich Data Science intensiv diskutiert. Die Forschungsstelle hat aktuell ihren Hauptfokus auf informatisch-, kognitions- und mathematisch/statistisch-orientierten Ansätzen im Bereich Data Science. Die Forschungsstelle ist jedoch thematisch offen konzipiert, wie es bei einem sich so dynamisch entwickelndem Gebiet der Fall sein muss, und zukünftig sind auch weitere an Data Science interessierte Wissenschaftler*innen eingeladen, sich hier zu engagieren.

Die Leitidee der Forschungsstelle ist die Vernetzung der Mitglieder in Forschung und Lehre aus den verschiedenen Arbeitsgruppen und Fachbereichen zum Thema Data Science.

Themen und Ziele:

Das zentrale Ziel der Forschungsstelle ist Data Science als Schlüsseltechnologie an der Universität Osnabrück  strukturell zu verankern. Der Schwerpunkt der Arbeit liegt hierbei aktuell auf der Entwicklung und dem Einsatz von informatisch-, kognitions-, und mathematisch/statistisch-orientierten Methoden, um zentrale Fragen von Data Science und eng damit verbundenen Gebieten zu beantworten. Die Forschungsstelle Data Science bietet hierbei insbesondere eine Plattform für den gemeinsamen Austausch bei aktuellen Themen und Fragestellungen in Forschung und Lehre.

Kurz- und mittelfristige Ziele sind:

• Etablierung der Forschungsstelle – insbesondere auch als Teil des KI-Campus der Universität.
• Identifikation und Bearbeitung von gemeinsamen Forschungsaktivitäten zu Themen der Forschungsstelle.
• Koordinierung und Organisation von universitätsweiten Aktivitäten zum Thema Data Science und verwandten Themen.
• Bereitstellung von Informationen zur Arbeit bzw. Angeboten der Forschungsstelle.
• Identifikation von vorhandenen Lehrangeboten im Bereich Data Science, welche fachbereichsübergreifend interessierten Studierenden bei entsprechenden fachlichen Voraussetzungen zugänglich gemacht werden können.
• Angebote zur Betreuung von AG- bzw. fachbereichsübergreifenden Abschlussarbeiten.
• Sensibilisierung für die Themen Datenanalyse und Datenmanagement und Bereitstellung von diesbezüglich relevanten Informationen.
  

Mittel- und langfristige Ziele sind:

• Weiterentwicklung und Ausbau der zuvor beschriebenen internen und externen Aktivitäten der Forschungsstelle.
• Identifikation von Potentialen, bei denen Lehrangebote zum Thema Data Science gemeinsam strukturell weiterentwickelt werden können.
• Identifikation und Durchführung gemeinsamer Forschungs- und Verbundprojekte.