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An der Universität Osnabrück werden jedes Semester unterschiedlichste Lehrveranstaltungen aus dem Bereich Data Science angeboten. Die konkrete Ausrichtung und Schwerpunktsetzung der Veranstaltung liegt in den Händen der jeweiligen Vortragenden und ist natürlich auch vom Studiengang abhängig, für den sie angeboten wird.
So sind zum Beispiel die von den Arbeitsgruppen Cognitive Science, Informatik, Ökonometrie, Psychologie, Sozialforschung und angebotenen Veranstaltungen im Bereiche Data Science im Allgemeinen eher anwendungsorientiert, während die Angebote am Institut für Mathematik tendenziell eher theoretische Schwerpunkte setzen.
Aktuelles Semester
Vorlesung (Offizielle Lehrveranstaltungen)
| Titel |
DozentIn |
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[WIWI-B-21001-ME: Ökonometrie und Statistik B I] Multivariate Statistik, ökonometrische Zeitreihenanalyse |
Forstinger, S.
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Advanced Microeconometrics |
Wilde, J.
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Elemente der Datenanalyse (BEU) |
Breiding, P.
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Elemente der Kryptographie und Codierung (BEU) |
Plümer, J.
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Mehrgleichungsmodelle und multivariate Zeitreihenanalyse |
Wilde, J.
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Methods of AI (Lecture) |
Kühnberger, K.
Muhammad Abdelmoneim, N.
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Multivariate Verfahren (V) |
Staufenbiel, T.
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Orientierungsveranstaltung Volkswirtschaftslehre im 2-Fächer-Bachelor-Studiengang ("Schritt 1") |
Westermann, F.
Dinger, V.
Humphrey, S.
Gaube, T.
Wilde, J.
Engel, S.
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Statistik I (V) |
Staufenbiel, T.
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Seminar (Offizielle Lehrveranstaltungen)
| Titel |
DozentIn |
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Deep learning for natural language processing |
Bruni, E.
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Fernerkundung |
Jarmer, T.
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Implementing ANNs with TensorFlow |
Kietzmann, T.
Bruni, E.
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Masterseminar Selected Topics in Machine Learning |
Atzmüller, M.
Sylvester, S.
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Methods of AI (Seminar) |
Kühnberger, K.
Muhammad Abdelmoneim, N.
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Robustness and generalisation in natural language processing |
Bruni, E.
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Seminar Machine Learning |
Atzmüller, M.
Sylvester, S.
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sonstige (Offizielle Lehrveranstaltungen)
Studienprojekt (Offizielle Lehrveranstaltungen)
Vorlesung und Seminar (Offizielle Lehrveranstaltungen)
| Titel |
DozentIn |
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Data Driven Service Innovation |
Schöbel, S.
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Einführung in die Stochastik für Informatiker |
Reitzner, M.
Hafer, B.
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Knowledge-Based Systems -- Machine Learning and Knowledge Engineering |
Atzmüller, M.
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Künstliche Intelligenz |
Hertzberg, J.
Igelbrink, F.
Mock, A.
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Risikotheorie |
Reitzner, M.
Hafer, B.
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Wahrscheinlichkeitstheorie |
Döring, H.
de Jonge, L.
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Seminar mit Einführungsvorlesung (Offizielle Lehrveranstaltungen)
