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Veranstaltungen im laufenden Semester
An der Universität Osnabrück werden jedes Semester unterschiedlichste Lehrveranstaltungen aus dem Bereich Data Science angeboten. Die konkrete Ausrichtung und Schwerpunktsetzung der Veranstaltung liegt in den Händen der jeweiligen Vortragenden und ist natürlich auch vom Studiengang abhängig, für den sie angeboten wird.
So sind zum Beispiel die von den Arbeitsgruppen Cognitive Science, Informatik, Ökonometrie, Psychologie, Sozialforschung und angebotenen Veranstaltungen im Bereiche Data Science im Allgemeinen eher anwendungsorientiert, während die Angebote am Institut für Mathematik tendenziell eher theoretische Schwerpunkte setzen.
Aktuelles Semester
Prof. Dr. Elia Bruni
Institut für Kognitionswissenschaft Wachsbleiche 27 49090 Osnabrück |
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E-Mail: | elia.bruni@uni-osnabrueck.de |
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Lehrveranstaltungen
Wintersemester 2023/24
- Advanced NLP
- Begleitseminar zum Studienprojekt: Emergent behaviors in a multi-agent system with reinforcement learning (Part III)
- Brainstorming Excellence Cluster: Plasticity across scales
- Deep learning for natural language processing
- Implementing ANNs with TensorFlow
- Interdisciplinary Course: Lab Rotation (important further details can be found in the general folder)
- Language and Communication Colloquium
- MicrocosmAI - Research in the field of emergence in multi-agent systems with reinforcement learning, Part II
- Study Project: Emergent behaviors in a multi-agent system with reinforcement learning (Part III)
Sommersemester 2023
- Advanced methods for multi-agent communication
- Begleitseminar zum Studienprojekt: Emergent behaviors in a multi-agent system with reinforcement learning
- Brainstorming Excellence Cluster: Plasticity across scales
- Deep reinforcement learning
- Interdisciplinary Course: Lab Rotation (important further details can be found in the general folder)
- Introduction to Computational Linguistics (Lecture + Practice)
- MicrocosmAI - Research in the field of emergence in multi-agent systems with reinforcement learning
- Scientific Programming in Python
- Study Project: Emergent behaviors in a multi-agent system with reinforcement learning (Part II)
Wintersemester 2022/23
- Begleitseminar zum Studienprojekt: Emergent behaviors in a multi-agent system with reinforcement learning
- Brainstorming Excellence Cluster: Plasticity across scales
- Deep learning for natural language processing
- Implementing ANNs with TensorFlow
- Interdisciplinary Course: Lab Rotation (important further details can be found in the general folder)
- Robustness and generalisation in natural language processing
- Study Project: Emergent behaviors in a multi-agent system with reinforcement learning