Universität Osnabrück

Forschungsstelle Data Science


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Veranstaltungen im laufenden Semester

An der Universität Osnabrück werden jedes Semester unterschiedlichste Lehrveranstaltungen aus dem Bereich Data Science angeboten. Die konkrete Ausrichtung und Schwerpunktsetzung der Veranstaltung liegt in den Händen der jeweiligen Vortragenden und ist natürlich auch vom Studiengang abhängig, für den sie angeboten wird.

So sind zum Beispiel die von den Arbeitsgruppen Cognitive Science, Informatik, Ökonometrie, Psychologie, Sozialforschung und angebotenen Veranstaltungen im Bereiche Data Science im Allgemeinen eher anwendungsorientiert, während die Angebote am Institut für Mathematik tendenziell eher theoretische Schwerpunkte setzen.

Aktuelles Semester

Analysis II

6.016

Dozenten

Beschreibung

Weitere Angaben

Ort: 35/E01: Di. 10:00 - 12:00 (12x) Do. 10:00 - 12:00 (7x), 93/E43: Di. 10:00 - 12:00 (2x) Do. 10:00 - 12:00 (6x), 69/E15: Do. 12:00 - 14:00 (13x) Fr. 08:00 - 10:00 (14x), 35/E23-E24: Do. 14:00 - 16:00 (12x), 69/117: Do. 14:00 - 16:00 (1x), 32/107: Do. 16:00 - 18:00 (13x), 93/E33: Do. 16:00 - 18:00 (13x)
Zeiten: Di. 10:00 - 12:00 (wöchentlich) - Vorlesung, Ort: 35/E01, 93/E43, Do. 10:00 - 12:00 (wöchentlich) - Vorlesung, Ort: 35/E01, 93/E43, Do. 12:00 - 14:00 (wöchentlich) - Übung, Ort: 69/E15, Do. 14:00 - 16:00 (wöchentlich), Ort: 35/E23-E24, 69/117, Do. 16:00 - 18:00 (wöchentlich), Ort: 32/107, Do. 16:00 - 18:00 (wöchentlich), Ort: 93/E33, Fr. 08:00 - 10:00 (wöchentlich) - Übung, Ort: 69/E15, Termine am Montag, 08.07.2024, Montag, 23.09.2024 11:00 - 14:00
Erster Termin: Dienstag, 02.04.2024 10:00 - 12:00, Ort: 35/E01
Veranstaltungsart: Vorlesung und Seminar (Offizielle Lehrveranstaltungen)

Studienbereiche

  • Mathematik > Vorlesungen
  • Mathematik > 2-Fächer-Bachelor
  • Mathematik > Bachelor Berufliche Bildung
  • Mathematik > Bachelor Mathematik
  • Mathematik > Master Lehramt an berufsbildenden Schulen mit der beruflichen Fachrichtung Elektro- und Metalltechnik
  • Schnupper Uni > Mathematik
  • Mathematik