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Topinformationen

Veranstaltungen im laufenden Semester

An der Universität Osnabrück werden jedes Semester unterschiedlichste Lehrveranstaltungen aus dem Bereich Data Science angeboten. Die konkrete Ausrichtung und Schwerpunktsetzung der Veranstaltung liegt in den Händen der jeweiligen Vortragenden und ist natürlich auch vom Studiengang abhängig, für den sie angeboten wird.

So sind zum Beispiel die von den Arbeitsgruppen Cognitive Science, Informatik, Ökonometrie, Psychologie, Sozialforschung und angebotenen Veranstaltungen im Bereiche Data Science im Allgemeinen eher anwendungsorientiert, während die Angebote am Institut für Mathematik tendenziell eher theoretische Schwerpunkte setzen.

Aktuelles Semester

Scientific Programming in Python

8.3323

Dozenten

Prof. Dr. Elia Bruni

Beschreibung

In this course, we will teach you the skills and tools you need for Scientific Programming in Python.
The rough outline of the course is as follows:
Our first step will be to setup Python on our local machines, together with some tools that will improve our workflow. Then in the next 2 weeks we will cover plain or vanilla Python (no external packages).
After that, we will dive into common Python packages used for scientific computing, such as NumPy for numerical computing, Pandas for tabular data processing and Matplotlib for visualization. The last few lectures as well as the final project topics will be guided by the interests of the participants of this course.

Weitere Angaben

Ort: nicht angegeben
Zeiten: Mo. 00:00 - 00:15 (wöchentlich), Mo. 14:00 - 16:00 (wöchentlich) - Coding Support 66/E33, Mo. 16:00 - 18:00 (wöchentlich) - Coding Support 32/110, Mi. 12:00 - 14:00 (wöchentlich) - Coding Support 02/E04, Do. 14:00 - 16:00 (wöchentlich) - Flipped Classroom
Erster Termin: Mittwoch, 12.04.2023 12:00 - 14:00
Veranstaltungsart: Vorlesung (Offizielle Lehrveranstaltungen)