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Veranstaltungen im laufenden Semester

An der Universität Osnabrück werden jedes Semester unterschiedlichste Lehrveranstaltungen aus dem Bereich Data Science angeboten. Die konkrete Ausrichtung und Schwerpunktsetzung der Veranstaltung liegt in den Händen der jeweiligen Vortragenden und ist natürlich auch vom Studiengang abhängig, für den sie angeboten wird.

So sind zum Beispiel die von den Arbeitsgruppen Cognitive Science, Informatik, Ökonometrie, Psychologie, Sozialforschung und angebotenen Veranstaltungen im Bereiche Data Science im Allgemeinen eher anwendungsorientiert, während die Angebote am Institut für Mathematik tendenziell eher theoretische Schwerpunkte setzen.

Aktuelles Semester

Erweiterungsmodul Biophysik: Zelluläre Biophysik; Konzepte und Methoden - Vorlesung [BIO-EM-BP]

Protein-Protein Wechselwirkungen in der Signaltransduktion

5.11320

Dozenten

Beschreibung

Für die erfolgreiche Bearbeitung von Forschungsprojekten spielt die Fähigkeit, geeignete Methoden auszuwählen und effektiv auf wissenschaftliche Fragestellungen anzuwenden eine zentrale Rolle. In dem Modul werden Methoden aus dem Gebiet der molekularen und zellulären Proteinanalytik im Kontext biomedizinisch wichtiger Forschungsthemen auf dem Gebiet der zellulären Kommunikation behandelt. Diese beruhen fundamental auf dem Prinzip der molekularen Erkennung, d.h. von Protein-Protein-Interaktionen. Ziel ist es, eine Methodenkompetenz auf diesem wichtigen Gebiet zu erarbeiten, die es den TeilnehmerInnen ermöglicht, wissenschaftliche Fragestellungen der molekularen Zellbiologie experimentell gezielt zu adressieren. In der Vorlesung werden folgende Themenblöcke behandelt:
- Einführung in die grundlegenden Prinzipien der zellulären Kommunikation über Transmembranrezeptoren
- Strukturbiologie, Funktion und Mechanismen in wichtigen Signalwegen
- Methoden zur Identifikation, Validierung und Quantifizierung von Protein-Protein Interaktionen

Weitere Angaben

Ort: (38/202)
Zeiten: Mo. 14:00 - 16:00 (wöchentlich), Di. 14:00 - 16:00 (wöchentlich)
Erster Termin: Montag, 16.10.2023 14:00 - 16:00, Ort: (38/202)
Veranstaltungsart: Vorlesung (Offizielle Lehrveranstaltungen)