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Veranstaltungen im laufenden Semester

An der Universität Osnabrück werden jedes Semester unterschiedlichste Lehrveranstaltungen aus dem Bereich Data Science angeboten. Die konkrete Ausrichtung und Schwerpunktsetzung der Veranstaltung liegt in den Händen der jeweiligen Vortragenden und ist natürlich auch vom Studiengang abhängig, für den sie angeboten wird.

So sind zum Beispiel die von den Arbeitsgruppen Cognitive Science, Informatik, Ökonometrie, Psychologie, Sozialforschung und angebotenen Veranstaltungen im Bereiche Data Science im Allgemeinen eher anwendungsorientiert, während die Angebote am Institut für Mathematik tendenziell eher theoretische Schwerpunkte setzen.

Aktuelles Semester

Deep learning for natural language processing

8.3470

Dozenten

Prof. Dr. Elia Bruni

Beschreibung

Natural language processing (NLP) is the subfield of artificial intelligence that is concerned with making machines able to understand, process and use natural language. Because people communicate almost everything in language -- emails, text messages, language translation, virtual assistants, etc. -- NLP applications are everywhere. However, NLP is also hard: the ambiguities and noise inherent to human communication make traditional symbolic techniques frequently ineffective for representing and analysing language data. Recently, deep learning (or neural network) approaches have achieved a number of remarkable successes in NLP, leading to great commercial and academic interest in the field.

Weitere Angaben

Ort: 93/E06
Zeiten: Di. 12:00 - 14:00 (wöchentlich), Mi. 08:00 - 10:00 (wöchentlich)
Erster Termin: Dienstag, 17.10.2023 12:00 - 14:00, Ort: 93/E06
Veranstaltungsart: Vorlesung und Seminar (Offizielle Lehrveranstaltungen)