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Topinformationen

An der Universität Osnabrück werden jedes Semester unterschiedlichste Lehrveranstaltungen aus dem Bereich Data Science angeboten. Die konkrete Ausrichtung und Schwerpunktsetzung der Veranstaltung liegt in den Händen der jeweiligen Vortragenden und ist natürlich auch vom Studiengang abhängig, für den sie angeboten wird.

So sind zum Beispiel die von den Arbeitsgruppen Cognitive Science, Informatik, Ökonometrie, Psychologie, Sozialforschung und angebotenen Veranstaltungen im Bereiche Data Science im Allgemeinen eher anwendungsorientiert, während die Angebote am Institut für Mathematik tendenziell eher theoretische Schwerpunkte setzen.

Aktuelles Semester

Kontinuierliche Optimierung

6.618

Dozenten

Beschreibung

Vielen informatischen Aufgaben liegen Optimierungsprobleme verschiedener Art zugrunde. In dieser Vorlesung beschäftigen wir uns mit kontinuierlichen Optimierungsproblemen. Das heißt ganz allgemein: eine Menge von reellwertigen Parametern eines Prozesses oder eines Objektes soll so bestimmt werden, dass ein (in irgendeinem gewünschten Sinne) optimales Ergebnis bewirkt wird. Wir befassen uns insbesondere mit konkreten und praktikablen algorithmischen Ansätzen, solche Optimierungsprobleme zu lösen, und der Frage, unter welchen Umständen dies effizient möglich ist. Die Berücksichtigung von Nebenbedingungen (etwa: Parameter a muss positiv sein; oder Paramater a und Parameter b dürfen zusammen nicht größer als Parameter c sein) ist ein weiterer Aspekt mit hoher praktischer Relevanz.

Weitere Angaben

Ort: 93/E33: Di. 14:00 - 16:00 (2x), (93/E10): Di. 14:00 - 16:00 (7x), (50/E09): Di. 14:00 - 16:00 (4x) Mi. 16:00 - 18:00 (1x), 50/E09: Mi. 16:00 - 18:00 (13x)
Zeiten: Di. 14:00 - 16:00 (wöchentlich) - Vorlesung/Übung, Ort: 93/E33, (93/E10), (50/E09), Mi. 16:00 - 18:00 (wöchentlich) - Vorlesung/Übung, Ort: 50/E09, (50/E09)
Erster Termin: Dienstag, 17.10.2023 14:00 - 16:00, Ort: 93/E33
Veranstaltungsart: Vorlesung und Seminar (Offizielle Lehrveranstaltungen)