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Veranstaltungen im laufenden Semester
An der Universität Osnabrück werden jedes Semester unterschiedlichste Lehrveranstaltungen aus dem Bereich Data Science angeboten. Die konkrete Ausrichtung und Schwerpunktsetzung der Veranstaltung liegt in den Händen der jeweiligen Vortragenden und ist natürlich auch vom Studiengang abhängig, für den sie angeboten wird.
So sind zum Beispiel die von den Arbeitsgruppen Cognitive Science, Informatik, Ökonometrie, Psychologie, Sozialforschung und angebotenen Veranstaltungen im Bereiche Data Science im Allgemeinen eher anwendungsorientiert, während die Angebote am Institut für Mathematik tendenziell eher theoretische Schwerpunkte setzen.
Aktuelles Semester
Stochastische Dynamische Systeme/Stochastic Dynamical Systems [PHY-SDS-15]
4.402
Dozenten
Beschreibung
Ziel der Vorlesung ist das Erlernen stochastischer Methoden zur Beschreibung von Systemen, deren Dynamik durch zufälllige äußere Kräfte beeinflusst wird. Es sollen Kompetenzen zur Modellierung dieser Systeme mit Fokussierung auf Anwendungen in der Materialphysik, Biophysik und interdisziplinären Forschungsgebieten erworben werden (z.. B. Physiologie, Finanzmanagement).
Inhaltsübersicht:
Grundbegriffe der Wahrscheinlichkeitsrechnung;
Zentraler Grenzwertsatz und Verallgemeinerungen;
Stochastische Prozesse;
Gauss-, Markov-, Punkt- und Schrotrauschprozesse;
Korrelationsfunktionen- und Kumulanten;
Stationäre Prozesse und Spektralzerlegung;
Theorie der linearen Antwort und Fluktuations- Dissipationstheorem;
Langevin- und Fokker-Planck-Gleichungen;
Mastergleichung;
Stochastische Thermodynamik: Mikroskopische Beschreibung von Arbeit und Wärme und Integral-Fluktuationstheoreme
Weitere Angaben
Ort: nicht angegeben
Zeiten: Mi. 16:00 - 18:00 (wöchentlich)
Erster Termin: Mittwoch, 14.04.2021 16:00 - 18:00
Veranstaltungsart: Vorlesung (Offizielle Lehrveranstaltungen)
Studienbereiche
- Physik > Masterstudiengang "Nanosciences - Materials, Molecules and Cells" > Major in Biologie/Chemie, Minor in Physik, Wahlpflichtbereich Minor Physik
- Physik > Masterstudiengang "Nanosciences - Materials, Molecules and Cells" > Major in Physik, Minor in Biologie/Chemie > Wahlpflichtbereich Major Physik
- Data Science
- Physik > Masterstudiengang Physik/Physics > Wahlpflichtbereich
