Universität Osnabrück

Forschungsstelle Data Science


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Veranstaltungen im laufenden Semester

An der Universität Osnabrück werden jedes Semester unterschiedlichste Lehrveranstaltungen aus dem Bereich Data Science angeboten. Die konkrete Ausrichtung und Schwerpunktsetzung der Veranstaltung liegt in den Händen der jeweiligen Vortragenden und ist natürlich auch vom Studiengang abhängig, für den sie angeboten wird.

So sind zum Beispiel die von den Arbeitsgruppen Cognitive Science, Informatik, Ökonometrie, Psychologie, Sozialforschung und angebotenen Veranstaltungen im Bereiche Data Science im Allgemeinen eher anwendungsorientiert, während die Angebote am Institut für Mathematik tendenziell eher theoretische Schwerpunkte setzen.

Aktuelles Semester

Datenbanksysteme

6.606

Dozenten

Beschreibung

Die Veranstaltung gibt eine Einführung in Datenbanksysteme - Modellierung und Verwaltung großer Datenbestände. Dies erfolgt ausgehend von Basis-Architekturkonzepten und grundlegenden Datenbankentwurfsprinzipien (konzeptuelle/logische Modellierung, Datenmodelle, strukturiert/semi-strukturiert, Repräsentation etc.) hin zur relationalen Entwurfstheorie bzw. -Verfahren (Normalisierung des Datenmodells, Anfragesprachen, SQL, etc.), auch unter Betrachtung von Grundlagen der physischen Datenorganisation. Weitere exemplarische Inhalte schließen Datenintegrität, Fehler/Recovery, Transaktionsverwaltung, Mehrbenutzersynchronisation, Erweiterte Datenbankmodelle, Data Warehouse, Data Mining, und Modellierung/Verwaltung von Big Data ein.

Ziel der Veranstaltung ist es, die Studierenden mit den entsprechenden Konzepten und Prinzipien auf den verschiedenen Abstraktionsebenen vertraut zu machen, sowie mit vertieften Kenntnissen über bzw. in Anwendung/Transfer der entsprechenden grundlegenden Methoden und Verfahren zur Modellierung und Verwaltung großer Datenbestände zu befähigen, um auch deren Anwendung bzw. Implementierung von/in entsprechenden Systemen zu ermöglichen. Dies wird in den begleitenden Übungen vertieft.

Die Studierenden können nach erfolgreichem Bestehen:
1) Grundlegende Architektur-, Entwurfs-, Modellierungs- und Organisationskonzepte von Datenbanksystemen nennen, detailliert einordnen und gezielt anwenden/auswählen.
2) Mittels vertiefter Kenntnisse grundlegende Methoden und Verfahren zur Modellierung und Verwaltung großer Datenbestände darstellen, erklären und differenzieren.
3) Methoden und Verfahren zur Modellierung und Verwaltung großer Datenbestände in entsprechenden Systemkontexten bzw. in einfachen Anwendungsproblemen (algorithmisch, programmatisch) implementieren und entwickeln.

Weitere Angaben

Ort: 66/E33: Di. 16:00 - 18:00 (14x) Do. 08:00 - 10:00 (13x), 35/E01: Mi. 10:00 - 12:00 (11x), 93/E06: Mi. 10:00 - 12:00 (3x), 94/E01 - E-Prüf-Raum: Donnerstag. 14.07.22 12:00 - 17:00, Donnerstag. 15.09.22 08:30 - 13:30, 94/E08 - E-Prüf-Raum: Donnerstag. 14.07.22 12:00 - 17:00, Donnerstag. 15.09.22 08:30 - 13:30, 94/E03 - E-Prüf-Raum: Donnerstag. 14.07.22 12:00 - 17:00, Donnerstag. 15.09.22 08:30 - 13:30, 94/E06 - E-Prüf-Raum: Donnerstag. 14.07.22 12:00 - 17:00, Donnerstag. 15.09.22 08:30 - 13:30
Zeiten: Di. 16:00 - 18:00 (wöchentlich) - Vorlesung, Ort: 66/E33, Mi. 10:00 - 12:00 (wöchentlich) - Vorlesung, Ort: 35/E01, 93/E06, Do. 08:00 - 10:00 (wöchentlich) - Übung, Ort: 66/E33, Termine am Donnerstag. 14.07.22 12:00 - 17:00, Donnerstag. 15.09.22 08:30 - 13:30, Ort: 94/E08 - E-Prüf-Raum, 94/E03 - E-Prüf-Raum, 94/E06 - E-Prüf-Raum
Erster Termin: Di., 05.04.2022 16:00 - 18:00, Ort: 66/E33
Veranstaltungsart: Vorlesung und Übung (Offizielle Lehrveranstaltungen)

Studienbereiche

  • Wirtschaftswissenschaften > Bachelor-Studiengang Information Systems/Wirtschaftsinformatik > Pflichtbereich
  • Mathematik/Informatik > Informatik > SS > Hauptstudium
  • Cognitive Science > Bachelor-Programm
  • Geoinformatik > Bachelor-Programm
  • Data Science
  • Informatik > Bachelor Informatik
  • Informatik > Erweiterungsstudiengang "Erweiterungsfach Lehramt an Gymnasien"
  • Informatik > Master Lehramt an berufsbildenden Schulen
  • Informatik > Master Lehramt an Gymnasien
  • Informatik > Master of Science in Informatik>Angleichungsbereich
  • Informatik > Vorlesungen
  • Informatik > Zwei-Fächer-Bachelor