Universität Osnabrück

Forschungsstelle Data Science


Navigation und Suche der Universität Osnabrück


Hauptinhalt

Topinformationen

Veranstaltungen im laufenden Semester

An der Universität Osnabrück werden jedes Semester unterschiedlichste Lehrveranstaltungen aus dem Bereich Data Science angeboten. Die konkrete Ausrichtung und Schwerpunktsetzung der Veranstaltung liegt in den Händen der jeweiligen Vortragenden und ist natürlich auch vom Studiengang abhängig, für den sie angeboten wird.

So sind zum Beispiel die von den Arbeitsgruppen Cognitive Science, Informatik, Ökonometrie, Psychologie, Sozialforschung und angebotenen Veranstaltungen im Bereiche Data Science im Allgemeinen eher anwendungsorientiert, während die Angebote am Institut für Mathematik tendenziell eher theoretische Schwerpunkte setzen.

Aktuelles Semester

Oberseminar Informatik

6.710

Dozenten

Beschreibung

Das Oberseminar Informatik ist ein Forum zum wissenschaftlichen Austausch von Dozenten, Doktoranden und Studierenden. Vorgetragen werden Konzepte bzw. Ergebnisse von Bachelor- und Masterarbeiten.

Weitere Angaben

Ort: 93/E33
Zeiten: Do. 12:00 - 14:00 (wöchentlich)
Erster Termin: Donnerstag, 13.04.2023 12:00 - 14:00, Ort: 93/E33
Veranstaltungsart: Oberseminar (Offizielle Lehrveranstaltungen)

Studienbereiche

  • Eingebettete Softwaresysteme > Bachelor Eingebettete Softwaresysteme
  • Geoinformatik > Bachelor-Programm
  • Geoinformatik > 2-Fächer-Bachelor
  • Informatik > Arbeitsgemeinschaften und Colloquien
  • Informatik > Bachelor berufliche Bildung
  • Informatik > Bachelor Informatik
  • Informatik > Erweiterungsstudiengang "Erweiterungsfach Lehramt an Gymnasien"
  • Informatik > Master Lehramt an berufsbildenden Schulen
  • Informatik > Master Lehramt an berufsbildenden Schulen für Fachbachelor Informatik
  • Informatik > Master Lehramt an Gymnasien
  • Informatik > Master of Science in Informatik
  • Informatik > Master of Science in Informatik (bis PO 2016)
  • Informatik > Zwei-Fächer-Bachelor
  • Mathematik/Informatik > Informatik > WS > Grundstudium