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Veranstaltungen im laufenden Semester

An der Universität Osnabrück werden jedes Semester unterschiedlichste Lehrveranstaltungen aus dem Bereich Data Science angeboten. Die konkrete Ausrichtung und Schwerpunktsetzung der Veranstaltung liegt in den Händen der jeweiligen Vortragenden und ist natürlich auch vom Studiengang abhängig, für den sie angeboten wird.

So sind zum Beispiel die von den Arbeitsgruppen Cognitive Science, Informatik, Ökonometrie, Psychologie, Sozialforschung und angebotenen Veranstaltungen im Bereiche Data Science im Allgemeinen eher anwendungsorientiert, während die Angebote am Institut für Mathematik tendenziell eher theoretische Schwerpunkte setzen.

Aktuelles Semester

Analysis II

6.016

Dozenten

Beschreibung

Weitere Angaben

Ort: 69/E23: Mo. 08:00 - 10:00 (11x), 66/E34: Di. 10:00 - 12:00 (14x), 32/409: Di. 12:00 - 14:00 (12x), 69/125: Do. 08:00 - 10:00 (13x) Dienstag, 17.10.2023 14:00 - 16:00, 69/127: Do. 08:00 - 10:00 (13x), 32/102: Do. 10:00 - 12:00 (13x), 69/E15: Do. 12:00 - 14:00 (13x) Fr. 08:00 - 10:00 (13x), 35/E01: Mittwoch, 19.07.2023 08:00 - 11:00
Zeiten: Mo. 08:00 - 10:00 (wöchentlich) - Tutorium, Ort: 69/E23, Di. 10:00 - 12:00 (wöchentlich) - Vorlesung, Ort: 66/E34, Di. 12:00 - 14:00 (wöchentlich) - Tutorium, Ort: 32/409, Do. 08:00 - 10:00 (wöchentlich), Ort: 69/125, Do. 08:00 - 10:00 (wöchentlich) - Tutorium, Ort: 69/127, Do. 10:00 - 12:00 (wöchentlich) - Vorlesung, Ort: 32/102, Do. 12:00 - 14:00 (wöchentlich) - Übung, Ort: 69/E15, Fr. 08:00 - 10:00 (wöchentlich) - Übung, Ort: 69/E15, Termine am Mittwoch, 19.07.2023 08:00 - 11:00, Dienstag, 17.10.2023 14:00 - 16:00, Ort: 35/E01, 69/125
Erster Termin: Dienstag, 11.04.2023 10:00 - 12:00, Ort: 66/E34
Veranstaltungsart: Vorlesung und Seminar (Offizielle Lehrveranstaltungen)

Studienbereiche

Mathematik > Vorlesungen
Mathematik > 2-Fächer-Bachelor
Mathematik > Bachelor Berufliche Bildung
Mathematik > Bachelor Mathematik
Mathematik > Master Lehramt an berufsbildenden Schulen mit der beruflichen Fachrichtung Elektro- und Metalltechnik
Schnupper Uni > Mathematik
Mathematik