Universität Osnabrück

Forschungsstelle Data Science


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An der Universität Osnabrück werden jedes Semester unterschiedlichste Lehrveranstaltungen aus dem Bereich Data Science angeboten. Die konkrete Ausrichtung und Schwerpunktsetzung der Veranstaltung liegt in den Händen der jeweiligen Vortragenden und ist natürlich auch vom Studiengang abhängig, für den sie angeboten wird.

So sind zum Beispiel die von den Arbeitsgruppen Cognitive Science, Informatik, Ökonometrie, Psychologie, Sozialforschung und angebotenen Veranstaltungen im Bereiche Data Science im Allgemeinen eher anwendungsorientiert, während die Angebote am Institut für Mathematik tendenziell eher theoretische Schwerpunkte setzen.

Aktuelles Semester

Diskrete Mathematik

6.028

Dozenten

Beschreibung

Weitere Angaben

Ort: 69/117: Mo. 12:00 - 14:00 (10x) Freitag, 15.09.2023 10:00 - 12:00, Freitag, 22.09.2023 09:00 - 09:30, 69/E15: Mo. 16:00 - 18:00 (11x) Fr. 14:00 - 16:00 (14x), 66/E33: Di. 10:00 - 12:00 (14x) Do. 10:00 - 12:00 (13x) Do. 12:00 - 14:00 (13x), 32/107: Dienstag, 30.05.2023 10:00 - 12:00, 69/125: Dienstag, 30.05.2023 14:00 - 16:00, Mittwoch, 16.08.2023 10:00 - 10:30, (66/ E33- E34): Freitag, 04.08.2023 11:30 - 13:30, 32/110: Freitag, 15.09.2023 10:00 - 12:00
Zeiten: Mo. 12:00 - 14:00 (wöchentlich) - Tutorium, Ort: 69/117, Mo. 16:00 - 18:00 (wöchentlich) - Tutorium, Ort: 69/E15, Di. 10:00 - 12:00 (wöchentlich) - Vorlesung, Ort: 66/E33, Do. 10:00 - 12:00 (wöchentlich) - Vorlesung, Ort: 66/E33, Do. 12:00 - 14:00 (wöchentlich) - Übung, Ort: 66/E33, Fr. 14:00 - 16:00 (wöchentlich) - Tutorium, Ort: 69/E15, Termine am Dienstag, 30.05.2023 10:00 - 12:00, Dienstag, 30.05.2023 14:00 - 16:00, Freitag, 04.08.2023 11:30 - 13:30, Mittwoch, 16.08.2023 10:00 - 10:30, Freitag, 15.09.2023 10:00 - 12:00, Freitag, 22.09.2023 09:00 - 09:30, Ort: 69/117, 32/110, (66/ E33- E34)
Erster Termin: Dienstag, 11.04.2023 10:00 - 12:00, Ort: 66/E33
Veranstaltungsart: Vorlesung und Seminar (Offizielle Lehrveranstaltungen)

Studienbereiche

  • Mathematik > Vorlesungen
  • Mathematik > 2-Fächer-Bachelor
  • Mathematik > Bachelor Mathematik
  • Mathematik > Master Lehramt an Gymnasien
  • Mathematik > Master Mathematik mit Anwendungsfach
  • Mathematik > Lehrangebote für andere Studiengänge
  • Data Science
  • Schnupper Uni > Mathematik