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Topinformationen
An der Universität Osnabrück werden jedes Semester unterschiedlichste Lehrveranstaltungen aus dem Bereich Data Science angeboten. Die konkrete Ausrichtung und Schwerpunktsetzung der Veranstaltung liegt in den Händen der jeweiligen Vortragenden und ist natürlich auch vom Studiengang abhängig, für den sie angeboten wird.
So sind zum Beispiel die von den Arbeitsgruppen Cognitive Science, Informatik, Ökonometrie, Psychologie, Sozialforschung und angebotenen Veranstaltungen im Bereiche Data Science im Allgemeinen eher anwendungsorientiert, während die Angebote am Institut für Mathematik tendenziell eher theoretische Schwerpunkte setzen.
Aktuelles Semester
Seminar Mathematische Modelle der Corona-Pandemie
6.108
Dozenten
Beschreibung
In diesem Seminar werden mathematische Werkzeuge vorgestellt, die zur Modellierung verschiedenster Aspekte der Corona-Epidemie interessant sind. Dazu gehören z.B. die Modellierung der Ausbreitung von Infektionen, oder Modelle, die sich mit Sterblichkeitsberechnungen befassen. Gründliche Vorkenntnisse in Stochastik und Analysis, beispielsweise in Form elementarer Differentialgleichungen, sollte vorhanden sein.
Weitere Angaben
Ort: (BBB-meeting)
Zeiten: Termine am Dienstag, 20.04.2021 16:15 - 17:15, Freitag, 07.05.2021 12:15 - 14:00, Freitag, 18.06.2021 14:00 - 16:00, Freitag, 25.06.2021 15:00 - 16:00, Freitag, 02.07.2021 14:00 - 16:00
Erster Termin: Dienstag, 20.04.2021 16:15 - 17:15, Ort: (BBB-meeting)
Veranstaltungsart: Seminar (Offizielle Lehrveranstaltungen)
Studienbereiche
- Mathematik > Proseminare und Seminare
- Mathematik > 2-Fächer-Bachelor
- Mathematik > Bachelor Mathematik
- Mathematik > Master Lehramt an berufsbildenden Schulen
- Mathematik > Master Lehramt an berufsbildenden Schulen mit der beruflichen Fachrichtung Elektro- und Metalltechnik
- Mathematik > Master Lehramt an Gymnasien
- Mathematik > Master Mathematik
- Data Science
- Systemwissenschaft > Bachelor Angewandte Systemwissenschaft
- Systemwissenschaft > 2-Fächer-Bachelor Umweltsystemwissenschaft
- Systemwissenschaft > Master Umweltsysteme und Ressourcenmanagement
