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The Osnabrück University offers every Semester a wide variety of courses in the field of Data Science. The specific orientation and focus of the course is in the hands of the responsible lecturer and of course also depends on the degree programme for which it is offered.
For example, the courses offered by Cognitive Science, Computer Science, Econometrics, Psychology, Social Research and working groups in the field of Data Science are generally more application-oriented, while the courses offered at the Institute of Mathematics tend to have a more theoretical focus.
Current term
Einführung in die Stochastik für Informatiker
6.024
Dozenten
Beschreibung
Aufbauend auf Inhalten des Analysis-Moduls bzw. des Moduls Mathematik für Anwender, stehen grundlegende Themen aus der deskriptiven Statistik, der diskreten Wahrscheinlichkeitstheorie und der mathematischen Statistik im Vordergrund. Gegenstände der Vorlesungen sind insbesondere:
Box-Plot, bedingte Wahrscheinlichkeiten und Unabhängigkeit, Zufallsvariablen, Verteilungen, Gesetze der großen Zahl, zentraler Grenzwertsatz, Schätzer, Konfidenzintervalle und Tests.
Weitere Angaben
Ort: 66/E33: Mo. 08:00 - 10:00 (12x)
Do. 08:00 - 10:00 (13x)
Fr. 08:00 - 10:00 (12x),
66/101: Di. 12:00 - 14:00 (12x),
69/125: Do. 10:00 - 12:00 (12x)
Donnerstag, 13.04.2023 12:00 - 14:00,
69/117: Dienstag, 21.02.2023 14:00 - 17:00, Montag, 19.06.2023 08:00 - 10:00,
32/102: Montag, 27.02.2023 09:00 - 13:00,
35/E01: Montag, 27.02.2023 09:00 - 13:00,
66/E34: Montag, 17.04.2023 08:00 - 11:00
Zeiten: Mo. 08:00 - 10:00 (wöchentlich) - Vorlesung, Ort: 66/E33,
Di. 12:00 - 14:00 (wöchentlich) - Tutorium, Ort: 66/101,
Do. 08:00 - 10:00 (wöchentlich) - Vorlesung, Ort: 66/E33,
Do. 10:00 - 12:00 (wöchentlich) - Tutorium, Ort: 69/125,
Fr. 08:00 - 10:00 (wöchentlich) - Übung, Ort: 66/E33,
Termine am Dienstag, 21.02.2023 14:00 - 17:00, Montag, 27.02.2023 09:00 - 13:00, Donnerstag, 13.04.2023 12:00 - 14:00, Montag, 17.04.2023 08:00 - 11:00, Montag, 19.06.2023 08:00 - 10:00, Ort: 35/E01, 69/125, 66/E34
Erster Termin: Montag, 24.10.2022 08:00 - 10:00, Ort: 66/E33
Veranstaltungsart: Vorlesung und Seminar (Offizielle Lehrveranstaltungen)
Studienbereiche
- Eingebettete Softwaresysteme > Bachelor Eingebettete Softwaresysteme
- Mathematik > Vorlesungen
- Mathematik > 2-Fächer-Bachelor
- Mathematik > Bachelor Berufliche Bildung
- Mathematik > Bachelor Mathematik
- Mathematik > Master Lehramt an berufsbildenden Schulen mit der beruflichen Fachrichtung Elektro- und Metalltechnik
- Data Science
