Osnabrück University

Research Unit Data Science


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The Osnabrück University offers every Semester a wide variety of courses in the field of Data Science. The specific orientation and focus of the course is in the hands of the responsible lecturer and of course also depends on the degree programme for which it is offered.

For example, the courses offered by Cognitive Science, Computer Science, Econometrics, Psychology, Social Research and working groups in the field of Data Science are generally more application-oriented, while the courses offered at the Institute of Mathematics tend to have a more theoretical focus.

Current term

Datenbanksysteme

6.606

Dozenten

Beschreibung

Die Veranstaltung gibt eine Einführung in Datenbanksysteme - Modellierung und Verwaltung großer Datenbestände. Dies erfolgt ausgehend von Basis-Architekturkonzepten und grundlegenden Datenbankentwurfsprinzipien (konzeptuelle/logische Modellierung, Datenmodelle, strukturiert/semi-strukturiert, Repräsentation etc.) hin zur relationalen Entwurfstheorie bzw. -Verfahren (Normalisierung des Datenmodells, Anfragesprachen, SQL, etc.), auch unter Betrachtung von Grundlagen der physischen Datenorganisation. Weitere exemplarische Inhalte schließen Datenintegrität, Fehler/Recovery, Transaktionsverwaltung, Mehrbenutzersynchronisation, Erweiterte Datenbankmodelle, Data Warehouse, Data Mining, und Modellierung/Verwaltung von Big Data ein.

Ziel der Veranstaltung ist es, die Studierenden mit den entsprechenden Konzepten und Prinzipien auf den verschiedenen Abstraktionsebenen vertraut zu machen, sowie mit vertieften Kenntnissen über bzw. in Anwendung/Transfer der entsprechenden grundlegenden Methoden und Verfahren zur Modellierung und Verwaltung großer Datenbestände zu befähigen, um auch deren Anwendung bzw. Implementierung von/in entsprechenden Systemen zu ermöglichen. Dies wird in den begleitenden Übungen vertieft.

Die Studierenden können nach erfolgreichem Bestehen:
1) Grundlegende Architektur-, Entwurfs-, Modellierungs- und Organisationskonzepte von Datenbanksystemen nennen, detailliert einordnen und gezielt anwenden/auswählen.
2) Mittels vertiefter Kenntnisse grundlegende Methoden und Verfahren zur Modellierung und Verwaltung großer Datenbestände darstellen, erklären und differenzieren.
3) Methoden und Verfahren zur Modellierung und Verwaltung großer Datenbestände in entsprechenden Systemkontexten bzw. in einfachen Anwendungsproblemen (algorithmisch, programmatisch) implementieren und entwickeln.

Weitere Angaben

Ort: 66/E33: Di. 16:00 - 18:00 (14x) Do. 08:00 - 10:00 (13x), 35/E01: Mi. 10:00 - 12:00 (11x), 93/E06: Mi. 10:00 - 12:00 (3x), 94/E01 - E-Prüf-Raum: Donnerstag, 14.07.2022 12:00 - 17:00, Donnerstag, 15.09.2022 08:30 - 13:30, 94/E08 - E-Prüf-Raum: Donnerstag, 14.07.2022 12:00 - 17:00, Donnerstag, 15.09.2022 08:30 - 13:30, 94/E03 - E-Prüf-Raum: Donnerstag, 14.07.2022 12:00 - 17:00, Donnerstag, 15.09.2022 08:30 - 13:30, 94/E06 - E-Prüf-Raum: Donnerstag, 14.07.2022 12:00 - 17:00, Donnerstag, 15.09.2022 08:30 - 13:30
Zeiten: Di. 16:00 - 18:00 (wöchentlich) - Vorlesung, Ort: 66/E33, Mi. 10:00 - 12:00 (wöchentlich) - Vorlesung, Ort: 35/E01, 93/E06, Do. 08:00 - 10:00 (wöchentlich) - Übung, Ort: 66/E33, Termine am Donnerstag, 14.07.2022 12:00 - 17:00, Donnerstag, 15.09.2022 08:30 - 13:30, Ort: 94/E08 - E-Prüf-Raum, 94/E03 - E-Prüf-Raum, 94/E06 - E-Prüf-Raum
Erster Termin: Dienstag, 05.04.2022 16:00 - 18:00, Ort: 66/E33
Veranstaltungsart: Vorlesung und Seminar (Offizielle Lehrveranstaltungen)

Studienbereiche

  • Wirtschaftswissenschaften > B.Sc. Wirtschaftsinformatik > Pflichtbereich
  • Mathematik/Informatik > Informatik > SS > Hauptstudium
  • Cognitive Science > Bachelor-Programm
  • Geoinformatik > Bachelor-Programm
  • Data Science
  • Informatik > Bachelor Informatik
  • Informatik > Erweiterungsstudiengang "Erweiterungsfach Lehramt an Gymnasien"
  • Informatik > Master Lehramt an berufsbildenden Schulen
  • Informatik > Master Lehramt an Gymnasien
  • Informatik > Master of Science in Informatik>Angleichungsbereich
  • Informatik > Vorlesungen
  • Informatik > Zwei-Fächer-Bachelor