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An der Universität Osnabrück werden jedes Semester unterschiedlichste Lehrveranstaltungen aus dem Bereich Data Science angeboten. Die konkrete Ausrichtung und Schwerpunktsetzung der Veranstaltung liegt in den Händen der jeweiligen Vortragenden und ist natürlich auch vom Studiengang abhängig, für den sie angeboten wird.
So sind zum Beispiel die von den Arbeitsgruppen Cognitive Science, Informatik, Ökonometrie, Psychologie, Sozialforschung und angebotenen Veranstaltungen im Bereiche Data Science im Allgemeinen eher anwendungsorientiert, während die Angebote am Institut für Mathematik tendenziell eher theoretische Schwerpunkte setzen.
Current Term
[Bachelor] Ausgewählte Themen der Unternehmensführung
9.23199
Dozenten
Beschreibung
Wird nachgereicht (Stand: 29.11.2024)
Weitere Angaben
Ort: 01/EZ04: Mo. 14:00 - 18:00 (4x),
01/B02: Mo. 14:00 - 18:00 (1x),
41/112: Do. 12:00 - 16:00 (7x),
15/130: Montag, 02.12.2024 16:30 - 18:00
Zeiten: Mo. 14:00 - 18:00 (wöchentlich), Ort: 01/EZ04, 01/B02,
Do. 12:00 - 16:00 (wöchentlich), Ort: 41/112,
Termine am Montag, 02.12.2024 16:30 - 18:00, Ort: 15/130
Erster Termin: Montag, 02.12.2024 16:30 - 18:00, Ort: 15/130
Veranstaltungsart: Vorlesung und Seminar (Offizielle Lehrveranstaltungen)
Studienbereiche
- Wirtschaftswissenschaften > B.Sc. Wirtschaftsinformatik (Akkreditierung 2017) > Wahlpflichtbereich Wirtschaft und Methoden
- Wirtschaftswissenschaften > B.Sc. Wirtschaftswissenschaft (Akkreditierung 2022) > Wahlpflichtbereich > Betriebswirtschaftslehre > BWL
- Wirtschaftswissenschaften > B.Sc. Wirtschaftswissenschaft (Akkreditierung 2022) > Wahlpflichtbereich > Schwerpunkte > Management
- Wirtschaftswissenschaften > B.Sc. Wirtschaftswissenschaft (Akkreditierung 2022) > Wahlpflichtbereich > Schwerpunkte > Nachhaltigkeit, Verhalten und Umweltpolitik
- Wirtschaftswissenschaften > Wirtschaftswissenschaften für Studierende anderer Fachbereiche > Veranstaltungen für den Fachbereich 06 > Master Anwendungsfach BWL
- Wirtschaftswissenschaften > B.Sc. Wirtschaftswissenschaft (Akkreditierung 2014) > Spezialisierungsphase > Management
