Osnabrück University

Research Unit Data Science


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An der Universität Osnabrück werden jedes Semester unterschiedlichste Lehrveranstaltungen aus dem Bereich Data Science angeboten. Die konkrete Ausrichtung und Schwerpunktsetzung der Veranstaltung liegt in den Händen der jeweiligen Vortragenden und ist natürlich auch vom Studiengang abhängig, für den sie angeboten wird.

So sind zum Beispiel die von den Arbeitsgruppen Cognitive Science, Informatik, Ökonometrie, Psychologie, Sozialforschung und angebotenen Veranstaltungen im Bereiche Data Science im Allgemeinen eher anwendungsorientiert, während die Angebote am Institut für Mathematik tendenziell eher theoretische Schwerpunkte setzen.

Current Term

Introduction to Computational Linguistics (Lecture + Practice)

8.3001

Dozenten

Beschreibung

Our ability to use natural language to communicate with each other and to record information is one of the main features that makes us intelligent. However, while we use language effortlessly in our everyday life, computers have a hard time processing natural languages such as English or German. Computational linguistics is a subfield of artificial intelligence at the interface of linguistic theory and computer science, which aims at endowing computers with the ability to process natural language. The ultimate goal is to develop artificial agents that can automatically acquire information from text or that can communicate with humans via intelligent interfaces or in human-robot interaction.

This course introduces students to some of the core topics in computational linguistics and natural language processing. The course covers the following key topics in language processing at an introductory level:
Formal languages and automata
Syntactic structure and syntactic parsing
Logic-based compositional semantics
Word meaning and semantic similarity
Distributional semantics and word embeddings
Neural models for language processing
Neural machine translation
Neural dialogue modelling
Language games

Weitere Angaben

Ort: 32/109
Zeiten: Di. 14:00 - 16:00 (wöchentlich), Di. 16:00 - 17:00 (wöchentlich) - Practice / Tutorial, Mi. 10:00 - 12:00 (wöchentlich), Mi. 14:00 - 15:00 (wöchentlich) - Practice / Tutorial, Do. 14:00 - 15:00 (wöchentlich) - Online Tutorial
Erster Termin: Dienstag, 05.04.2022 14:00 - 16:00
Veranstaltungsart: Vorlesung und Seminar (Offizielle Lehrveranstaltungen)

Studienbereiche

  • Cognitive Science > Bachelor-Programm
  • Cognitive Science > Master-Programm
  • Data Science
  • Schnupper Uni > Cognitive Science
  • Human Sciences (e.g. Cognitive Science, Psychology)