Osnabrück University

Research Unit Data Science


Osnabrück University navigation and search


Main content

Top content

An der Universität Osnabrück werden jedes Semester unterschiedlichste Lehrveranstaltungen aus dem Bereich Data Science angeboten. Die konkrete Ausrichtung und Schwerpunktsetzung der Veranstaltung liegt in den Händen der jeweiligen Vortragenden und ist natürlich auch vom Studiengang abhängig, für den sie angeboten wird.

So sind zum Beispiel die von den Arbeitsgruppen Cognitive Science, Informatik, Ökonometrie, Psychologie, Sozialforschung und angebotenen Veranstaltungen im Bereiche Data Science im Allgemeinen eher anwendungsorientiert, während die Angebote am Institut für Mathematik tendenziell eher theoretische Schwerpunkte setzen.

Current Term

Multivariate Verfahren (V)

8.12011

Dozenten

Beschreibung

Exemplarische Inhalte: Spezifischer werden in der Vorlesung „Multivariate Verfahren“ z. B. folgende Themen und Verfahren behandelt: Grundlagen der Matrixalgebra, Multiple Regression
und Allgemeines Lineares Modell, multivariate Varianzanalyse, Diskriminanzanalyse, multidimensionale Skalierung, Strukturgleichungsmodellierung.

Weitere Angaben

Ort: 32/102: Mi. 10:00 - 12:00 (13x), 66/E33-E34: Mittwoch, 15.02.2023 10:00 - 12:00, 66/E33: Freitag, 21.04.2023 18:00 - 20:00
Zeiten: Mi. 10:00 - 12:00 (wöchentlich), Ort: 32/102, Termine am Mittwoch, 15.02.2023 10:00 - 12:00, Freitag, 21.04.2023 18:00 - 20:00, Ort: 66/E33-E34, 66/E33
Erster Termin: Mittwoch, 26.10.2022 10:00 - 12:00, Ort: 32/102
Veranstaltungsart: Vorlesung (Offizielle Lehrveranstaltungen)

Studienbereiche

  • Psychologie > Masterstudiengang > Klinische Psychologie und Psychotherapie > Vertiefte Forschungsmethodik
  • Data Science
  • Psychologie > Masterstudiengang > Methoden und Diagnostik > Multivariate Verfahren